[Air-L] CfP - AI and journalism (in French)

[Roy, Jean-Hugues]

[English below]

Les Cahiers du journalisme<http://cahiersdujournalisme.org>, une revue dont les articles sont évalués par les pairs et basée à l'École sup. de journalisme de Lille (France), l'Université d'Ottawa (Canada) et l'Université Laval (Canada), prépare une édition spéciale qui traitera des effets de l'«intelligence artificielle» sur l'information et le journalisme.

Notre appel espère des contributions sous trois axes:

  *   Quoi : Il s'agit d'expliquer ce qu'on entend par «IA». Même si la revue en est une de journalisme, des collègues d'autres disciplines sont plus particulièrement sollicité.e.s, ici (en génie logiciel, en informatique, en mathématique, en linguistique, en biologie, etc.).
  *   Comment : Il s'agit de raconter, par des études de cas notamment, ce que l'«IA» change dans les pratiques journalistiques et dans la formation des journalistes. Des articles examinant la couverture médiatique des enjeux entourant l'«IA» entrent également dans cet axe.
  *   Pourquoi : Il s'agit de réfléchir de façon plus critique aux usages de l'«IA» par les journalistes et les entreprises de presse, mais aussi d'examiner les impacts qu'elle peut avoir sur l'information et le rôle que cette dernière joue dans les sociétés démocratiques.

Toute autre contribution n'entrant pas spécifiquement dans l'un ou l'autre de ces trois axes, mais qui correspondrait à la thématique générale, pourra être considérée.

N'hésitez pas à soumettre une proposition, à relayer cet appel auprès de collègues qui pourraient être intéressé.e.s, ou encore à proposer d'être évaluatrice ou évaluateur.

Le texte complet de l'appel est accessible à cet URL:
http://cahiersdujournalisme.org/AAC_CaHJ.Vol2-No7.pdf

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Les Cahiers du journalisme<http://cahiersdujournalisme.org>, a double blind peer-reviewed journal published in French by École supérieure de journalisme de Lille (France), Ottawa U (Canada) and Université Laval (Canada), will publish a special issue on AI's effects on news and journalism.

This Call for papers expects abstracts along those axis:

  *   What : Papers explaining what exactly is AI. Even if the Cahiers focus on journalism, we invite scholars from other disciplines (computer science, math, linguistics, etc.) to contribute articles helping their colleagues in communication better define concepts when approaching the various disciplines within "AI" and better understand its promise and limits.
  *   How : Papers showing what "AI" changes in journalism (including, but not limited to, practice and education). Case studies are welcomed. Articles examining how "AI" is covered may also be included.
  *   Why : Critical perspectives on "AI". Includes, but isn't limited to, algorithmic news circulation and its impacts on democratic societies, algorithmic accountability reporting, etc.

Any abstract fitting the general focus of the issue may be considered, even if it does not fall strictly within one of the themes above.

Please submit your abstract, invite students to do so, forward this call to whomever you'd think would make a great contribution, or consider evaluating an article (review process in August).

Complete text of the CfP can be found here:
http://cahiersdujournalisme.org/AAC_CaHJ.Vol2-No7.pdf

Many thanks!
Mille mercis!

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Jean-Hugues Roy
Journaliste et professeur
Bac en communication (journalisme<https://journalisme.uqam.ca/>)
École des médias<https://edm.uqam.ca/>
Université du Québec à Montréal
514/987-3000, x6102 | 514/778-6102
<https://github.com/jhroy/><https://github.com/jhroy/>
Github<https://github.com/jhroy/> | Twitter<https://twitter.com/jeanhuguesroy> | PGP<https://keyserver.ubuntu.com/pks/lookup?op=get&search=0xa5558e07958ab54e8b89e162a2c7d3904242557a>